阿里究竟将如何打假？
时间：2015-01-29 23:12 点击：327
“淘宝小二”与工商总局的一场争论，让阿里再度登上“头条”——尽管这个全球最大电子商务公司可以毫不费力地“抢头条”，但类似的头条却让阿里颇有些无奈。
今年达沃斯世界经济论坛上，阿里巴巴董事局主席马云在与CBS主持人查理·罗斯的对话中，谈到与政府的关系还说，阿里巴巴与中国政府的关系“很有趣”。话中似乎暗藏玄机。
事情源于工商总局日前对外发布的《2014年下半年网络交易商品定向监测结果》，称淘宝网的正品率最低，仅为37.25%。该报告公开之后旋即引发轩然大波。
1月27日，淘宝官方微博，转载“一位80后淘宝网运营小二”的口吻发出了一封公开信，直指工 商总局网监司刘洪亮司长“违规了，别吹黑哨”，质疑工商总局抽检程序违规、抽检逻辑错误、数据前后矛盾等。而马云的好友、巨人集团董事长史玉柱也在微博调 侃称：“对于10亿总量(网购商品总量)，仅抽样这点点样本，在抽样统计学面前有点苍白。”
面对淘宝“非官方”的回应，工商总局新闻发言人于法昌在昨日晚间回应, 网络交易商品定向监测是评估市场风险、警示违法经营的重要工作方式。1月28日一早，国家工商总局也首度披露2014年《关于对阿里巴巴集团进行行政指导工作情况的白皮书》,指出阿里系网络交易平台存在5大突出问题。
颇有争锋相对的意味，下午，淘宝官方也就国家工商总局发布2014年下半年网络交易商品定向监测结果一事，发表了5点官方声明，希望用互联网和大数据技术来解决问题，陈旧的思想和方法可能会扼杀创新，呼吁“请不要把孩子和洗澡水一起倒掉”。
而马云也发声说：假货是所有商业模式发展的硬伤，假货不是淘宝造成的。但淘宝注定要背负这种委屈，这种责任。淘宝只能认下它，解决它。解决假货和知识产权的问题就是解决淘宝的生存问题。
事实上，阿里巴巴曾经饱受假货问题的困扰，最为严重的时候，淘宝曾经被美国USTR列入“恶名市场”名单；后经改进、重获认可，美国贸易办公室将其从上述名单中移除。而“淘系电商”如今已是超过10亿件商品的大平台，高速成长带来的各种挑战，而在庞大的公司体量之下，被不断“翻出”的假货问题则是其中重要的课题。
去年底的一次采访中，谈及阿里巴巴可能的挑战，阿里巴巴早期投资人、软银中国资本执行主管合伙人薛村禾向福布斯中文网表示，目前，（阿里）整个系统还是一个新的、上升的系统，能够把社会效率发挥到极致；而其中比较关键的一点是阿里是有一个自愈系统的。
打假课题，马云没有参考配方，更像是一个边治疗边完善的试验。
阿里巴巴究竟如何打假呢？据了解，经过反复试错与经验积累，阿里巴巴已经构建起一套基于互联网大数据的打假模式：既包含智能识别和追踪系统、庞大的商品样本库和数据库、精确复杂的算法、强劲的云计算能力等大数据技术手段，也包括账号认证溯源、神秘抽检等完善的管理保障体系，以及与消费者、商家、权利人和政府部门等生态体系参与者的联动机制。
所谓“大数据打假”，简言之，就是通过智能识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模等技术手段，将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。
从2013年起，阿里巴巴逐步建立了全球最专业的图片侵权假货识别系统，通过图片算法技 术实时扫描，识别能力超过国外同类图片侦测软件Google goggles和orcam。商标识别算法可以通过检测图片中的局部Logo，来识别图片中商品的品牌，进而判断该商品是否为假货。
发退货、登陆IP、商品文字、图片描述，交易，消费者评价、维权，权利人投诉，甚至是社交媒体数据等16个维度和特征的数据在被提取和交叉分析后，从中剥离出涉假信息……当一切都被能被记录和对比分析时，售假者的行为就会被追踪，变得无处可藏。
目前，通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究，阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型，已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分，识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。而网络DNA 认证体系、神秘购买抽检机制等一系列的动静态管理保障体系是阿里巴巴防控假货的第二道闸门。
而淘宝卖家也向福布斯中文网证实：淘宝网针对卖家的实名审核越来越严格，正在从“实名认 证”转向“实人认证”。2014年淘宝的实名认证升级，目前有18道审核程序，根据用户不同情况，额外要求根据指定手势拍照、手持当地报纸拍照，甚至小二 电话核实等，在未来还将逐渐开发人脸和声纹特征数据库。以指定手势为例，库里有数十种随机手势，不定期地进行手势更新。
